Posplošena enakovrednost in preverjanje bločnih modelov


  1. Posplošena enakovrednost
    • Predlog novih tipov idelanih blokov in s tem novih tipov enakovrednosti
    • Primeri
  2. Preverjanje bločnih modelov
    • Tipi bločnih modelov
    • Preverjanje bločnih modelov
    • Primeri
  3. Bločno modeliranje v Pajku

Iskanje skupin - metode 'community detection'

  1. Louvain method
  2. VOS clustering
  3. Primeri
  4. Več o iskanju skupin

Vaje

  1. Za Sampsonove menihe glede na naklonjenost
    • poiščite bločni model z direktnim pristopom glede na strukturno enakovrednost v 3 skupine,
    • poiščite bločni model z direktnim pristopom glede na regularno enakovrednost za 2 skupini,
    • preverite, ali je mogoče potrditi model center-periferija ali hierarhični model.
  2. V podanih omrežjih poiščite skupine po metodah 'community detection'.

Naloga

  1. V svojem omrežju preverite naslednje bločne modele
    • kohezivne skupine
    • center-periferija (usredinjen model)
    • splošen model, ki ga določite sami.
  2. Kateri model se po vašem mnenju najbolje prilega vašemu omrežju (upoštevajte tudi strukturno in regularno enakovrednost). Vse rezulate uredite v pregledne tabele in napišite ustrezne interpretacije v nekaj stavkih.
  3. Na svojem omrežju poiščite skupine po obeh metodah 'community detection' (resolution parameter r=1). Izračunajte Cramerjev koeficient podobnosti razbitij dobljenih po obeh metodah. Glede na rezultat poiščite še razvrstitev v skupine z r večjim ali manjšim od 1.
Prosojnice bločno modeliranje (PDF)
Prosojnice - Community Detection (PDF)